AI能用于農(nóng)業(yè)的哪些環(huán)節(jié)？產(chǎn)生哪些效果？接入深度求索后優(yōu)化了哪些功能？存在哪些發(fā)展難題……帶著這些問題，記者來到河北省雄安新區(qū)。
一、可隨身攜帶的“農(nóng)事專家”
今年2月底，在河北省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳召開的智慧農(nóng)業(yè)場景打造對接會上，國內(nèi)首個基于深度求索提供公眾服務的農(nóng)業(yè)行業(yè)大模型——“雄小農(nóng)”正式發(fā)布。
今年2月底，在河北省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳召開的智慧農(nóng)業(yè)場景打造對接會上，國內(nèi)首個基于深度求索提供公眾服務的農(nóng)業(yè)行業(yè)大模型——“雄小農(nóng)”正式發(fā)布。
在雄安新區(qū)中國電信智慧城市產(chǎn)業(yè)園的大屏上，記者見到了PC端的“雄小農(nóng)”。
“最近河北番茄價格怎么樣？”“葉子上為什么有斑點”……輸入這些問題，“雄小農(nóng)”可以立刻生成思考分析過程，隨即生成詳細的答案。
“現(xiàn)在看到的這個過程其實就是接入深度求索后升級優(yōu)化的體現(xiàn)。”中國電信河北雄安新區(qū)分公司行業(yè)總監(jiān)劉雨告訴記者，一方面，深度求索提升了“雄小農(nóng)”的邏輯思考和檢索能力，可以更精準地識別問題并回答，另一方面，大大降低了算力成本。
在河北雄安新區(qū)容城縣晾馬臺鎮(zhèn)的雄安智慧農(nóng)業(yè)科技園內(nèi)，工作人員正在調(diào)試人形采摘機器人“小V”。
如何保障答案的專業(yè)性和準確度呢？
“這需要投喂大量準確可靠的數(shù)據(jù)資料。”劉雨解釋，農(nóng)業(yè)領域的知識壁壘很高，大多依賴農(nóng)技人員的經(jīng)驗和技術，“雄小農(nóng)”由河北省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳指導、雄安新區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局牽頭，可以獲得大量權威數(shù)據(jù)，通過廣泛收集雄安各大農(nóng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)園、家庭農(nóng)場、農(nóng)技中心等主體的農(nóng)技資料，田間各類傳感器設備傳回的數(shù)據(jù)信息，形成具有雄安特色的農(nóng)技知識圖譜和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫。依托人工智能的深度學習和邏輯推理能力，既對農(nóng)產(chǎn)品歷史價格、數(shù)據(jù)、政策因素、市場需求等多維度信息進行深度挖掘和分析，為政府部門、涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)民等提供價格分析預測服務，還能有效解決雄安三個縣農(nóng)技人員不足的問題，實現(xiàn)從個人經(jīng)驗向群體智慧轉(zhuǎn)變。
打開“雄小農(nóng)”小程序，相當于隨身配備了一名“農(nóng)事專家”，拍一張照片，利用多模態(tài)病蟲害識別引擎，便可準確判斷作物病蟲害，評估作物健康狀況，生成具有針對性的治理建議或防治方案，有效降低病蟲害損失。
點擊預警按鈕，映入眼簾的是一則番茄灰霉病預警?！斑@是‘雄小農(nóng)’根據(jù)接入園區(qū)的溫濕度傳感器傳回的數(shù)據(jù)，提醒工作人員最近一個月內(nèi)番茄灰霉病可能發(fā)生，并列出了一些建議采取的措施。相當于替代了農(nóng)業(yè)專家的活兒，有利于提高農(nóng)業(yè)科學化生產(chǎn)能力。”劉雨告訴記者。
雄安智慧農(nóng)業(yè)科技園玻璃溫室內(nèi)，一株株番茄在自動化設備的“幫助”下茁壯成長。新華社記者 郭雅茹 攝
二、AI加持下的新“農(nóng)具”
“你好小V，請采摘番茄。”
“你好小V，請采摘番茄。”
“發(fā)現(xiàn)番茄。”
在位于容城縣晾馬臺鎮(zhèn)的雄安智慧農(nóng)業(yè)科技園玻璃溫室內(nèi)，隨著工作人員下達指令，通體銀灰色的人形采摘機器人小V識別出眼前成熟的番茄串，右手持剪刀朝番茄串根部移動，左手模擬接過番茄的動作，采摘動作完成后旋轉(zhuǎn)身體模擬將番茄放在機器人底座上裝載的筐中。
“這款機器人專門用于大棚番茄采摘，其中用到很多算法進行識別和運動規(guī)劃，比如通過視覺大模型可以進行果實成熟度識別，手眼標定算法做到‘眼到手到’等?！眰ゾ皺C器人技術經(jīng)理張夢星還在調(diào)試手臂運動軌跡，“想象一下，未來有了不會累的機器人24小時代替人工操作，能提高多少效率?！?/span>
這款機器人還搭載了“雄小農(nóng)”，可以進行對話。“我們設想的場景是未來人們可以邊看機器人干活邊交流。”張夢星讓記者試著提問，記者陸續(xù)向小V詢問“種植番茄需要注意什么”“番茄生長周期有多長”，經(jīng)過思考后，小V都能流暢地回答。
小V與這個本就科技力十足的溫室大棚毫無違和感?？v深望去，一盆盆番茄“腳下”無土，枝蔓直沖溫室頂部延展，一列列番茄中間是可供智能機械設備行駛的滑軌，記者仿佛置身一片“番茄森林”。
“咱們園區(qū)里面很多已經(jīng)實現(xiàn)了我們眼睛看不到的人工智能。只需幾個工人就能實現(xiàn)日常管理?！惫矩撠熑烁嬖V記者，比如水肥管控系統(tǒng)，可根據(jù)傳感器信息精準確定不同區(qū)域作物的生長環(huán)境信息，由云端服務器根據(jù)作物生長規(guī)律制定相應的適宜的灌溉施肥方案，由微控制單元控制水泵，施肥機工作，并根據(jù)不同區(qū)域作物的不同灌溉方案有選擇地啟閉不同灌溉施肥管道的電磁閥，以針對不同區(qū)域的作物進行有選擇的灌溉施肥，從而實現(xiàn)精準灌溉和施肥。通過物聯(lián)網(wǎng)云平臺搭建智能生產(chǎn)管控系統(tǒng)，包括環(huán)控、水肥管控、植保和無人運輸?shù)?個核心模塊，實現(xiàn)標準化園區(qū)運營管理體制。相對于傳統(tǒng)日光溫室，這里的玻璃溫室節(jié)約土地資源50%、節(jié)省人工40%以上、節(jié)水率60%以上、節(jié)肥率50%以上，單位面積產(chǎn)量增加400%，勞動生產(chǎn)率提高75%。
三、打造未來農(nóng)業(yè)的“神經(jīng)中樞”
沒有駕駛艙的智能拖拉機正在北斗衛(wèi)星的導航下沿著預設路線精準耕作，空中的無人機實時傳回作物長勢數(shù)據(jù)，田間傳感器將土壤墑情同步至指揮中心大屏，測土設備不放過每一寸土壤信息——這幅“只聞機器鳴，不見農(nóng)人忙”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)圖景，正為“未來誰來種地”的時代之問寫下科技答案。
沒有駕駛艙的智能拖拉機正在北斗衛(wèi)星的導航下沿著預設路線精準耕作，空中的無人機實時傳回作物長勢數(shù)據(jù)，田間傳感器將土壤墑情同步至指揮中心大屏，測土設備不放過每一寸土壤信息——這幅“只聞機器鳴，不見農(nóng)人忙”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)圖景，正為“未來誰來種地”的時代之問寫下科技答案。
走進雄安新區(qū)的中國科學院伏羲農(nóng)場數(shù)據(jù)指揮中心，電子大屏上實時顯示著氣象、土壤、病蟲害等幾十類數(shù)據(jù)流。據(jù)工作人員介紹，這套系統(tǒng)作為“神經(jīng)中樞”，整合了空（衛(wèi)星遙感）、天（無人機）、地（物聯(lián)傳感）三層監(jiān)測網(wǎng)絡，結合自主研發(fā)的農(nóng)作物生產(chǎn)大模型，通過數(shù)據(jù)分析、智能決策、精準執(zhí)行，能對試驗田實現(xiàn)全周期數(shù)字化管理。
在伏羲農(nóng)場里，AI的身影無處不在。在實驗室里，人工智能可以搭建虛擬模型，科研人員通過調(diào)整環(huán)境參數(shù)模擬植物生長過程，從而加速種子篩選，提高育種效率。在試驗田里，經(jīng)過算法程序設定的農(nóng)機集群能完成耕種管收全流程作業(yè)，通過數(shù)據(jù)分析，做到科學精確的田間管理，讓在辦公室種地不再只是幻想。
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化必然伴隨科技現(xiàn)代化，而智能化農(nóng)機是核心載體之一。相關負責人告訴記者，每一臺智能農(nóng)機都身兼多職，既是執(zhí)行終端，又是數(shù)據(jù)采集器，在耕作時同步完成地理環(huán)境信息測繪，形成持續(xù)優(yōu)化的數(shù)字孿生農(nóng)田，為智能決策提供支撐。
但現(xiàn)在（國產(chǎn)）農(nóng)機的智能程度還不夠，該負責人描摹了這樣一幅場景：在未來的智慧農(nóng)場，智能農(nóng)機定時被自動喚醒，根據(jù)后臺大數(shù)據(jù)指令，自行加載、執(zhí)行作業(yè)命令，然后自主掛載相應農(nóng)具下田作業(yè)，沒電了還能自行尋找位置充電……真正意義上實現(xiàn)全流程自動化。
此外，農(nóng)業(yè)大模型的精準和智能程度依賴于龐大且高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。但農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有地域性、季節(jié)性、多樣性和周期性等顯著特點，其復雜程度明顯高于其他行業(yè)。該負責人告訴記者，為了獲取足夠多的一手農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，需要在多地布局，在不同地貌類型的試驗田上開展數(shù)據(jù)采集工作。只有積累了足夠龐大的數(shù)據(jù)量，未來才有可能通過打造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“神經(jīng)中樞”，實現(xiàn)對作物的“株級”管理，根據(jù)作物的個體差異提供定制化的生長方案，讓農(nóng)業(yè)更“智慧”。
來源：農(nóng)民日報
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