縱觀全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變歷程，在經(jīng)歷了傳統(tǒng)人力畜力農(nóng)業(yè)、生物化學(xué)農(nóng)業(yè)、機(jī)械農(nóng)業(yè)之后，正大步邁入數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)代（溫鐵軍，2016；周立等，2017；李道亮，2016，2018；趙春江，2019，2021）。在新發(fā)展階段中，利用新一代信息技術(shù)的滲透性，加上現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)積累的巨大網(wǎng)絡(luò)價(jià)值效應(yīng)，能夠更好地應(yīng)對(duì)更加嚴(yán)峻的人口、資源、環(huán)境與市場(chǎng)的多重約束，將給中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大變革（李道亮，2015；阮俊虎等，2020）。全球農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展仍然處于初級(jí)階段，加快中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化探索，為中國(guó)趕超發(fā)達(dá)國(guó)家，搶占世界農(nóng)業(yè)發(fā)展新高地提供了巨大機(jī)遇（阮俊虎等，2020）。

關(guān)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的研究也處于初級(jí)階段，但近年來(lái)呈現(xiàn)逐漸加速的發(fā)展態(tài)勢(shì)。在中國(guó)知網(wǎng)以“數(shù)字農(nóng)業(yè)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，相關(guān)文獻(xiàn)共有2239篇，其中農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域共有1307篇，占比達(dá)到58.37%。近年來(lái)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域關(guān)于數(shù)字農(nóng)業(yè)的研究迅速增長(zhǎng)，2017年僅有28篇，而2021年已增加至387篇。國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字農(nóng)業(yè)的研究主要集中在四個(gè)方面：一是發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)業(yè)數(shù)字發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)借鑒（董春巖等，2020；高峰、王劍，2021；錢靜斐、陳秧分，2021；鐘文晶等，2021；張柏楊等，2022），二是數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用（姚建松、劉飛，2009；曹宏鑫等，2012；侯陽(yáng)青、楊柳青，2019），三是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)（田娜等，2019；汪旭暉等，2020；梁斌，2020），四是數(shù)字農(nóng)業(yè)內(nèi)在邏輯探討（阮俊虎等，2020；金建東、徐旭初，2021）等方面。而國(guó)外學(xué)者則更多從技術(shù)層面探討農(nóng)業(yè)數(shù)字化，認(rèn)為大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息通信技術(shù)將會(huì)給農(nóng)業(yè)帶來(lái)翻天覆地的變化（Moysiadis et al.，2021），在減少化肥、農(nóng)藥、勞動(dòng)力等投入的同時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)量的增加與質(zhì)量的提升，為應(yīng)對(duì)人口增長(zhǎng)、氣候變化、環(huán)境污染等現(xiàn)實(shí)問題提供了解決方案（Phalan et al.，2011；Schieffer and Dillon，2015；Benke and Tomkins，2017；Balmford et al.，2018；Hickey et al.，2019）。

中國(guó)人多地少，資源極其緊張，糧食與農(nóng)產(chǎn)品安全面臨內(nèi)憂外患的嚴(yán)峻形勢(shì)。農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展是實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主線之一，不僅僅是技術(shù)應(yīng)用層面的生產(chǎn)率提升問題，而是一個(gè)事關(guān)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性問題。而目前關(guān)于中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略研究仍然較少，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究處于起步階段，中國(guó)國(guó)情國(guó)策背景下實(shí)施農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展有何戰(zhàn)略意義，如何實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，均值得持續(xù)的深入探究。

一是農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展是中央一號(hào)文件關(guān)注的重點(diǎn)，連續(xù)十九年提到農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展，經(jīng)歷信息化、智慧化、數(shù)字化三個(gè)階段。2004-2015年中央一號(hào)文件聚焦農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，積極支持農(nóng)村地區(qū)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，探索農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展路徑。2017年中央一號(hào)文件提出發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。2018第一次提出“大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)”，此后連續(xù)四年在中央一號(hào)文件中強(qiáng)調(diào)數(shù)字化，加快物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等現(xiàn)代信息與通信技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。從2022年的中央一號(hào)文件來(lái)看，六次提到數(shù)字化，五次提到智能化，五次提到信息化，對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的關(guān)注達(dá)到了前所未有的高度。

二是從關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率來(lái)看，信息技術(shù)裝備與農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施是提及次數(shù)最多的。通過梳理歷年中央一號(hào)文件的關(guān)鍵詞，頻率由高到低排列分別為信息技術(shù)裝備與農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施（14次）、農(nóng)業(yè)信息/數(shù)據(jù)服務(wù)（13次）、農(nóng)村信息化示范（7次）、農(nóng)業(yè)氣象（7次）。隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展和相關(guān)政策的演變，各類關(guān)鍵詞的表述也在發(fā)生變化。如信息技術(shù)裝備的內(nèi)涵不斷豐富，2016年中央一號(hào)文件首次提及了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，2017年首次提出農(nóng)業(yè)裝備智能化，2020年首次提及第五代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)（5G）。2016年農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系變成全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設(shè)，2020年再升級(jí)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系。此外還將農(nóng)村信息化示范升級(jí)、農(nóng)業(yè)氣象升級(jí)為數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)、智慧氣象等等。

三從農(nóng)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)容來(lái)看，中央一號(hào)文件中農(nóng)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵越來(lái)越豐富。2004-2008年，中央一號(hào)文件側(cè)重于農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系，共提及四次。2009-2018年，中央一號(hào)文件關(guān)注的重點(diǎn)在于信息技術(shù)裝備與農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施（8次）、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系（5次）。2019-2022年，信息技術(shù)裝備與農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施（4次）、農(nóng)業(yè)信息/數(shù)據(jù)服務(wù)（4次）、農(nóng)村信息化示范（3次）、農(nóng)業(yè)氣象（2次）這4類關(guān)鍵詞都是中央一號(hào)文件關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容，2022年還增加了數(shù)字化培訓(xùn)這一內(nèi)容。由此可見，中央一號(hào)文件對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的關(guān)注度越來(lái)越高，中央一號(hào)文件中農(nóng)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵也越來(lái)越豐富。

新興數(shù)字技術(shù)已經(jīng)重塑了全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與商業(yè)生態(tài)，促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的“變軌式”跨越發(fā)展（Hu et al.，2019）。通過將信息采集技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字信息技術(shù)手段與農(nóng)學(xué)、植物生理學(xué)、生態(tài)學(xué)、土壤學(xué)等農(nóng)業(yè)技術(shù)有機(jī)結(jié)合，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系、經(jīng)營(yíng)體系和產(chǎn)業(yè)體系中實(shí)現(xiàn)深度融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化改造（劉海啟，2017；阮俊虎等，2020），達(dá)到高效配置農(nóng)業(yè)資源，節(jié)本增效的目的（郭振海，2021）。具體來(lái)看，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有六方面重要作用。

（一）數(shù)字化推動(dòng)農(nóng)業(yè)要素現(xiàn)代化發(fā)展

2013年、2017年中央一號(hào)文件較為關(guān)注農(nóng)業(yè)要素現(xiàn)代化。2013年中央一號(hào)文件提出“引導(dǎo)農(nóng)戶采用現(xiàn)代生產(chǎn)要素，加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式”。2017年中央一號(hào)文件提出“聚集現(xiàn)代生產(chǎn)要素，建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園”。數(shù)字技術(shù)能夠?qū)⒅R(shí)、信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，并通過其滲透性、替代性和協(xié)同性降低要素搜尋成本和交易成本，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率（張永恒、王家庭，2020），從而促進(jìn)其他要素流向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。具體來(lái)看，農(nóng)業(yè)要素現(xiàn)代化發(fā)展主要體現(xiàn)在新的生產(chǎn)要素和促進(jìn)現(xiàn)代要素聚集兩個(gè)方面。

一是數(shù)據(jù)成為新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程不斷推進(jìn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的范圍發(fā)生了重大變化，數(shù)字化知識(shí)和信息成為了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素（劉海啟，2017；阮俊虎等，2020），為改善農(nóng)業(yè)“弱質(zhì)性”提供了可能（金建東、徐旭初，2022）。農(nóng)業(yè)數(shù)字化知識(shí)和信息包括農(nóng)業(yè)要素?cái)?shù)字化和農(nóng)業(yè)模型數(shù)字化兩部分。農(nóng)業(yè)要素?cái)?shù)字化是指將農(nóng)業(yè)生物要素、環(huán)境要素、技術(shù)要素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素等轉(zhuǎn)化為數(shù)字資源（田娜等，2019；阮俊虎等，2020），為實(shí)時(shí)快速應(yīng)對(duì)環(huán)境變化提供基礎(chǔ)。依托物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)等現(xiàn)代信息與通信技術(shù)采集農(nóng)業(yè)要素信息，形成數(shù)字化的農(nóng)業(yè)信息資源，是進(jìn)行農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)智能控制的前提（汪懋華，1999）。農(nóng)業(yè)模型數(shù)字化是指農(nóng)業(yè)過程中的內(nèi)在規(guī)律與外在關(guān)系，例如作物（畜禽等）生長(zhǎng)規(guī)律、施肥量與產(chǎn)量的關(guān)系、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與價(jià)格的關(guān)系等（阮俊虎等，2020），這些往往屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)有知識(shí)和涉農(nóng)專家技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)（李皓等，2020），能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)運(yùn)營(yíng)管理決策提供參考。此外，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)從海量數(shù)據(jù)中挖掘和采集具有較高使用價(jià)值的信息并將其加工轉(zhuǎn)化為一種新的知識(shí)資本（戚聿東、劉歡歡，2020），實(shí)現(xiàn)體力替代向腦力替代的升級(jí)（徐晉、張祥建，2006）。

二是數(shù)字化促進(jìn)現(xiàn)代生產(chǎn)要素向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域聚集。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身具有高技術(shù)性和高成長(zhǎng)性特征（寧朝山，2019），相比于工業(yè)和服務(wù)業(yè)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)最為薄弱，在數(shù)字化發(fā)展的過程中會(huì)流入大量技術(shù)、人才、資本等要素。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有網(wǎng)絡(luò)化特征，其所構(gòu)建的高度互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)具有正外部效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)（馬中東、寧朝山，2020）。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷滲透和農(nóng)業(yè)數(shù)字化的不斷成熟，也為技術(shù)、資本、人才等各類要素的集聚、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用創(chuàng)造良好條件（張永恒、王家庭，2020）。

（二）數(shù)字化推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化發(fā)展

2021、2022年中央一號(hào)文件連續(xù)兩年提到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的內(nèi)容。2021年中央一號(hào)文件首次提出“推動(dòng)品種培優(yōu)、品質(zhì)提升、品牌打造和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)?！?022年中央一號(hào)文件再次強(qiáng)調(diào)“開展農(nóng)業(yè)品種培優(yōu)、品質(zhì)提升、品牌打造和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)提升行動(dòng)”。數(shù)字化能夠降低生產(chǎn)環(huán)節(jié)自然環(huán)境的不確定性，通過與傳統(tǒng)要素融合，減少農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)損失，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。具體來(lái)看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化主要體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)和管控、生產(chǎn)資料精準(zhǔn)控制、自然風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警三個(gè)方面（金建東、徐旭初，2022）。

一是生產(chǎn)環(huán)境會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和品質(zhì)造成直接影響（Aker，2011）。農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過對(duì)環(huán)境信息、農(nóng)產(chǎn)品信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析與預(yù)測(cè)，依托物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能管控，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的節(jié)本增效。二是生產(chǎn)資料的精準(zhǔn)控制有助于實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)（匡遠(yuǎn)配、易夢(mèng)丹，2018）。通過融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)和實(shí)踐中的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，依托無(wú)人機(jī)遙感與飛防一體化系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)信息全景感知的移動(dòng)傳感系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素在線優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)等，可實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)藥、化肥、水資源等要素的優(yōu)化配置（阮俊虎等，2020）。三是自然風(fēng)險(xiǎn)是造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失的主要因素。通過自建或接入氣象部門自然災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，及時(shí)預(yù)警農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生（何可、宋洪遠(yuǎn)，2021），提供風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方案，最大程度減少病蟲害、動(dòng)物疫病、極端天氣等帶來(lái)的損失。

（三）數(shù)字化推動(dòng)生產(chǎn)組織現(xiàn)代化發(fā)展

2022年中央一號(hào)文件提出“健全農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，推動(dòng)建立統(tǒng)一的農(nóng)產(chǎn)品供需信息發(fā)布制度”。數(shù)字化能夠有效改善農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，降低交易成本，提高資源利用效率，同時(shí)減少供需信息不對(duì)稱，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織現(xiàn)代化發(fā)展。具體來(lái)看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織現(xiàn)代化發(fā)展主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

一是改善農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)氣象、土壤墑情、作物長(zhǎng)勢(shì)等信息，利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)模型、人工智能等進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的精準(zhǔn)施用，進(jìn)一步強(qiáng)化節(jié)本增收效果（林忠玲，2021）。二是降低產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)交易成本。當(dāng)數(shù)據(jù)要素成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力增長(zhǎng)的重要來(lái)源，既有的生產(chǎn)方式和組織形勢(shì)將發(fā)生變革（王福濤等，2022）。數(shù)字技術(shù)加速了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)的融合，有效降低了農(nóng)資采購(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)產(chǎn)品銷售等環(huán)節(jié)的交易成本，進(jìn)一步優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系和農(nóng)產(chǎn)品供銷體系。三是減少供需信息不對(duì)稱。數(shù)字化技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)銷信息精準(zhǔn)對(duì)接，使得供給端能夠?qū)崟r(shí)捕獲市場(chǎng)需求信息。借助電子商務(wù)平臺(tái)、社交軟件等獲取消費(fèi)者需求信息用以指導(dǎo)作物生產(chǎn)，從而滿足市場(chǎng)上定制化、多元化、優(yōu)質(zhì)化的消費(fèi)需求，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的有效供給與農(nóng)業(yè)的提質(zhì)增效。

（四）數(shù)字化推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化發(fā)展

中央一號(hào)文件高度關(guān)注現(xiàn)代流通體系建設(shè)。2006年中央一號(hào)文件首次提出“加強(qiáng)農(nóng)村現(xiàn)代流通體系建設(shè)”，2018年中央一號(hào)文件提出“加快推進(jìn)農(nóng)村流通現(xiàn)代化”，2022年中央一號(hào)文件提出“加快實(shí)施‘互聯(lián)網(wǎng)+’農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城工程，推動(dòng)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的產(chǎn)銷對(duì)接關(guān)系”、“開展縣域流通服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提升行動(dòng)，建設(shè)縣域集采集配中心”。農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到消費(fèi)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵。長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，數(shù)字化水平低，導(dǎo)致果蔬產(chǎn)品流通損耗達(dá)到20-30%，遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家5%的腐損率。農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化體現(xiàn)在物流數(shù)字化、信息數(shù)字化和資金流數(shù)字化三個(gè)方面。

一是物流數(shù)字化。基于物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈技術(shù)，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸兩種場(chǎng)景下環(huán)境信息、產(chǎn)品信息進(jìn)行實(shí)時(shí)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與管控，減少斷鏈現(xiàn)象發(fā)生，以達(dá)到實(shí)現(xiàn)保障品質(zhì)、減少損耗的目標(biāo)（阮俊虎等，2020；金建東、徐旭初，2022）。此外，通過與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的有效對(duì)接，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品溯源功能和農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)精準(zhǔn)追蹤與召回功能等（Bosona and Gebresenbet，2013；Ruan et al.，2019；Benyam et al.，2021）。二是信息流數(shù)字化。是指在物流數(shù)字化的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步改善供應(yīng)鏈主體的業(yè)務(wù)流程、交互模式、決策體制（劉迪等，2021），使得信息透明化和交易機(jī)會(huì)成本消失，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條之間形成開放式、分布式、協(xié)同式的橫向規(guī)模經(jīng)濟(jì)體系，進(jìn)一步降低農(nóng)產(chǎn)品流通成本（阮俊虎等，2020）。三是資金流數(shù)字化。相較于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈資金流，數(shù)字化轉(zhuǎn)型整合了線上線下大量通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、信息平臺(tái)等采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)，建立數(shù)字化的信用評(píng)估模型，有助于降低信貸交易成本，優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)控制策略，提高資金流運(yùn)行效率（許玉韞、張龍耀，2020）。

（五）數(shù)字化推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色現(xiàn)代化發(fā)展

2022年中央一號(hào)文件3次提到“綠色”，分別是“大力開展綠色高質(zhì)高效行動(dòng)”、“推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展”、“積極發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、綠色食品和生態(tài)農(nóng)業(yè)”，足以看出發(fā)展綠色低碳農(nóng)業(yè)的重要性。長(zhǎng)期粗放型的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式導(dǎo)致中國(guó)當(dāng)下面臨著資源約束趨緊、環(huán)境問題嚴(yán)重、生態(tài)系統(tǒng)退化的嚴(yán)峻局面，嚴(yán)重制約了中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展（劉澤瑩、韓一軍，2020；殷浩棟等，2021）。農(nóng)業(yè)數(shù)字化利用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響（阮俊虎等，2020），采用邊緣計(jì)算、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)最小化環(huán)境負(fù)面影響的農(nóng)業(yè)活動(dòng)實(shí)施方案，最后通過配套的控制設(shè)施系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)具體場(chǎng)景中的精準(zhǔn)執(zhí)行（金建東、徐旭初，2022）。通過改變傳統(tǒng)高投入的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，轉(zhuǎn)向集約型精細(xì)化生產(chǎn)（王俊豪、周晟佳，2021），有助于緩解當(dāng)前自然資源和生態(tài)環(huán)境的約束，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳生產(chǎn)提供可行路徑（Balafoutis et al.，2017；Finger et al.，2019；Koutsos and Menexes，2019）。智能水肥一體化灌溉系統(tǒng)、病蟲害災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)精準(zhǔn)防控、智能決策支持系統(tǒng)等農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)（李云增，2020；董春巖等，2020），能夠有效避免農(nóng)藥化肥過量使用，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)土壤、水質(zhì)等的污染，減少病蟲害損失，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的增效節(jié)本、節(jié)能減排，助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

（六）數(shù)字化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)代化發(fā)展

2015-2022年，中央一號(hào)文件中共二十六次提到“產(chǎn)業(yè)融合”，其中2016年中央一號(hào)文件六次提到“產(chǎn)業(yè)融合”。2022年，中央一號(hào)文件再次強(qiáng)調(diào)“持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展”。產(chǎn)業(yè)融合是指隨著不同產(chǎn)業(yè)的技術(shù)知識(shí)、產(chǎn)品業(yè)務(wù)、消費(fèi)市場(chǎng)或價(jià)值鏈交叉整合，使得這些產(chǎn)業(yè)間的邊界變得模糊的過程（Hacklin et al.，2013；Heo and Lee，2019；阮俊虎等，2020）。數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域形成產(chǎn)業(yè)集聚，進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群演化，最后實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

一是農(nóng)業(yè)數(shù)字化推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚。數(shù)字化程度的加深會(huì)加快生產(chǎn)要素的低成本集聚性和流動(dòng)性（殷越，2022），加速人才、資本等現(xiàn)代生產(chǎn)要素流向農(nóng)業(yè)部門，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的的資源配置效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚。二是農(nóng)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)要素和信息的實(shí)時(shí)在線化（Ayaz et al.，2019），促進(jìn)上下游生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體之間，生產(chǎn)者與消費(fèi)之間的實(shí)時(shí)交互（王如玉等，2018），打破產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展。三是農(nóng)業(yè)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)融發(fā)展。以具有高滲透性的數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)以工促農(nóng)的工業(yè)化發(fā)展邏輯，考慮城鄉(xiāng)勞動(dòng)力資本存在的差異，通過降低專業(yè)化門檻允許更多的行業(yè)人員參與（陳國(guó)軍、王國(guó)恩，2022），從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)與工業(yè)、服務(wù)業(yè)的深度融合。

（一）國(guó)際視角

1.誰(shuí)能解決未來(lái)吃飯問題，誰(shuí)就擁有主動(dòng)權(quán)：全球糧食與食物安全面臨更嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，各國(guó)大力搶攻突破農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)空約束戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

全球氣候變化和資源不可持續(xù)威脅著全球糧食安全（鐘文晶等，2021），再加上新冠肺炎疫情沖擊導(dǎo)致全球糧食市場(chǎng)異常波動(dòng)，全球糧食安全面臨更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)（程國(guó)強(qiáng)、朱滿德，2020；司偉等，2020）。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人等信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，即農(nóng)業(yè)數(shù)字化被認(rèn)為是緩解糧食安全問題的方案（Bronson and Knezevic，2016；Benke and Tomkins，2017；Balmford et al.，2018；Hickey et al.，2019）。從全球范圍來(lái)看，數(shù)字農(nóng)業(yè)起步于20世紀(jì)50-60年代廣播電視、通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生（董艷等，2021）。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》，2020年47個(gè)世界主要國(guó)家中，英國(guó)（29.9%）、德國(guó)（24.8%）、韓國(guó)（17.4%）第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比位列前三。中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比高于全球平均水平，與發(fā)達(dá)國(guó)家還存在較大差距。相比于工業(yè)和服務(wù)業(yè)，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，但發(fā)展?jié)摿薮?。隨著全球數(shù)字化的不斷推進(jìn)，美國(guó)、日本、歐盟等國(guó)家或地區(qū)先后推出數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展計(jì)劃，以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力（錢靜斐、陳秧分，2021）。為牢牢把握糧食安全主動(dòng)權(quán)，加快推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程迫在眉睫。

2.誰(shuí)能引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，誰(shuí)就占據(jù)優(yōu)勢(shì)位：全球農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重大調(diào)整機(jī)遇期來(lái)臨，各國(guó)加快數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新打造價(jià)值鏈新高地。

以信息技術(shù)為代表的新技術(shù)革命迅猛發(fā)展（國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心“國(guó)際經(jīng)濟(jì)格局變化和中國(guó)戰(zhàn)略選擇”課題組等，2018），各國(guó)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策推進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展。2019年日本農(nóng)林水產(chǎn)省上線“農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)”，在大數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)、農(nóng)機(jī)資源共享、農(nóng)場(chǎng)智能管理等方面應(yīng)用效果顯著，區(qū)域覆蓋率達(dá)到85%（董春巖等，2020）。2021年美國(guó)開始實(shí)施“農(nóng)業(yè)創(chuàng)新議程”，將數(shù)字化和自動(dòng)化作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)?chuàng)新工具（錢靜斐、陳秧分，2021）。目前，國(guó)際上以美國(guó)為代表的數(shù)字種植業(yè)、以德國(guó)為代表的數(shù)字養(yǎng)殖業(yè)、以荷蘭為代表的智能溫室和以日本為代表的小型智能裝備已經(jīng)發(fā)展相對(duì)成熟（趙春江，2021），而中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)尚處于起步階段。隨著新興數(shù)字技術(shù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生深刻變革，全球農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)格局將被重塑，中國(guó)農(nóng)業(yè)也將迎來(lái)前所未有的新機(jī)遇。在此背景下，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，搶占農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈新高地刻不容緩。

3.誰(shuí)能掌握育種基因信息，誰(shuí)就掌握安全碼：全球農(nóng)作物育種基因編碼科技加速集聚，各國(guó)加強(qiáng)育種基因數(shù)據(jù)治理構(gòu)建安全防線。

保障糧食安全的重要性不言而喻，而生物育種技術(shù)是發(fā)展現(xiàn)代種業(yè)、解決糧食安全問題的重要支撐（羅云中，2022）。2022年中央一號(hào)文件提出“啟動(dòng)農(nóng)業(yè)生物育種重大項(xiàng)目”。近年來(lái)，全球范圍內(nèi)生物育種技術(shù)不斷取得重大突破，世界種業(yè)進(jìn)入育種“4.0時(shí)代”（王曉君，2022）?！渡镉N產(chǎn)業(yè)專利導(dǎo)航研究成果》數(shù)據(jù)顯示，生物育種產(chǎn)業(yè)近十年來(lái)專利數(shù)量快速增長(zhǎng)，中國(guó)生物育種專利申請(qǐng)量達(dá)到17.2萬(wàn)件，排名第一，占專利申請(qǐng)總量的27%。但中國(guó)核心專利數(shù)量較美國(guó)還有很大差距，且專利主要布局在國(guó)內(nèi)，全球競(jìng)爭(zhēng)能力不足（崔遵康等，2022）。在各國(guó)加強(qiáng)生物育種技術(shù)專利壁壘的嚴(yán)峻形勢(shì)下，搶占生物育種技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)對(duì)于實(shí)現(xiàn)國(guó)家種業(yè)科技自立自強(qiáng)尤為重要。

（二）國(guó)內(nèi)視角

1.誰(shuí)來(lái)種地：老齡化兼業(yè)化程度進(jìn)一步加深，數(shù)字化能夠有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力

中國(guó)在未來(lái)一段時(shí)期，尤其是在“十四五”以后，65后進(jìn)入60歲，75后進(jìn)入50歲，85后進(jìn)入40歲，老齡化程度進(jìn)一步加深，將缺少會(huì)農(nóng)務(wù)、知農(nóng)藝、懂農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力。工業(yè)、服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展提供了單位時(shí)間收入更高的就業(yè)崗位，吸引農(nóng)村年輕勞動(dòng)力不斷向城市轉(zhuǎn)移（李升發(fā)、李秀彬，2016），返鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)的高齡勞動(dòng)力將會(huì)增多，成為小規(guī)模兼業(yè)農(nóng)戶（葉興慶，2021）。數(shù)字技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化生產(chǎn)，提升生產(chǎn)效率與規(guī)模集約化水平，緩解人的矛盾。如智能決策系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合了農(nóng)機(jī)農(nóng)藝與現(xiàn)代信息技術(shù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從主觀經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)向客觀數(shù)據(jù)支撐方向升級(jí)，避免傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)積累來(lái)決策和執(zhí)行所帶來(lái)的整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)波動(dòng)性大、效率低下和質(zhì)量無(wú)法控制等難題（夏杰長(zhǎng)，2020）。

2.用什么地來(lái)種地：土地可持續(xù)發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，數(shù)字化能夠有效提高土地利用率

在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展、農(nóng)村人口外流等趨勢(shì)下，農(nóng)村空心化現(xiàn)象日益嚴(yán)重，零碎的、質(zhì)量較差的耕地容易被撂荒（Rudel et al.，2005）。再結(jié)合中國(guó)地少人多、小農(nóng)經(jīng)營(yíng)的基本國(guó)情，通過土地整合實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的成本較高，農(nóng)業(yè)土地的可持續(xù)發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。數(shù)字化發(fā)展通過數(shù)據(jù)信息整合，進(jìn)一步突破農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時(shí)空約束，提高市場(chǎng)配置效率，緩解地的矛盾。通過引入土地信息管理平臺(tái)，利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)等監(jiān)測(cè)土地?cái)?shù)量和質(zhì)量、土地所有權(quán)、土地利用性質(zhì)等信息，能夠有效降低交易成本（Deichmann et al，2016；Goldfarb and Tucker，2019），優(yōu)化資源配置，從而增加經(jīng)濟(jì)效益（Fadeeva and Nefedkin，2021）。

3.用什么資本來(lái)種地：農(nóng)業(yè)農(nóng)村金融體系發(fā)展不健全，數(shù)字化能夠有效降低交易成本

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長(zhǎng)期存在非標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化不足等問題，無(wú)法實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)代金融資本市場(chǎng)的有效銜接。為支持金融資本流向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，2006年銀監(jiān)會(huì)發(fā)布《關(guān)于調(diào)整放寬農(nóng)村地區(qū)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)準(zhǔn)入政策 更好支持社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的若干意見》，掀開了新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的序幕（陸智強(qiáng)等，2011）。但中國(guó)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)并并未如預(yù)期中健康發(fā)展，資金外逃、服務(wù)非農(nóng)等現(xiàn)象普遍發(fā)生。根據(jù)中國(guó)人民銀行2021年四季度央行金融機(jī)構(gòu)評(píng)級(jí)結(jié)果，農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)村合作銀行、農(nóng)信社等農(nóng)合機(jī)構(gòu)和村鎮(zhèn)銀行在所有機(jī)構(gòu)類型中風(fēng)險(xiǎn)最高，高風(fēng)險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)量為186家和103家，資產(chǎn)占本類型機(jī)構(gòu)的5%、7%。數(shù)字化發(fā)展將能極大地改善這一短板問題，將現(xiàn)代金融支持引入農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)村金融發(fā)展困境主要有三點(diǎn)：一是信息不對(duì)稱，由此產(chǎn)生逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)（Stiglitz and Weiss，1981）；二是基礎(chǔ)金融服務(wù)不足，交易成本高；三是缺少風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制。數(shù)字技術(shù)能夠?yàn)檗r(nóng)村金融提供新的解決思路，具體包括三方面：一是利用互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、個(gè)人信用等信息，優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理策略。二是通過手機(jī)銀行為農(nóng)戶提供實(shí)時(shí)在線服務(wù)，并根據(jù)農(nóng)戶需求實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷。三是物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)有效確保交易真實(shí)性，人工智能、云計(jì)算等技術(shù)進(jìn)一步完善風(fēng)險(xiǎn)管理模型（付瓊、郭嘉禹，2021）。

4.如何更高效種地：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重滯后，數(shù)字化能夠加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型

農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于工業(yè)數(shù)字化、服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景（2020）》，中國(guó)農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為8.2%、19.5%和37.8%。固定成本低、交易成本高的服務(wù)業(yè)更易于進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型（中國(guó)信息通信研究院，2020），5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)在車輛、能源行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展也加快了工業(yè)數(shù)字化的步伐?？紤]到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度依賴自然資源，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式單一等行業(yè)屬性，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壁壘較高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展緩慢（劉海啟，2020）。補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)數(shù)字化短板，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，能夠有效緩解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾，推動(dòng)工業(yè)和服務(wù)業(yè)進(jìn)一步邁向現(xiàn)代化，助力中國(guó)全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家。

（一）中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展具備良好基礎(chǔ)

一是中國(guó)工業(yè)數(shù)字化與服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展全球領(lǐng)先。隨著數(shù)字化革命加速滲透和中國(guó)營(yíng)商環(huán)境持續(xù)改善（祝合良、王春娟，2021），中國(guó)工業(yè)數(shù)字化與服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展迅速，占據(jù)全球領(lǐng)先地位。5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新基建落地以來(lái)，全球范圍內(nèi)工業(yè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)以每年30%的速度增長(zhǎng)。目前全球有超過300個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，而中國(guó)具備一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過150家，接入設(shè)備總量超過7600萬(wàn)臺(tái)套，已經(jīng)形成覆蓋京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的體系化布局。新冠肺炎疫情影響下，全球服務(wù)業(yè)數(shù)字化率爆發(fā)增長(zhǎng)，2020年第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比達(dá)到43.9%。從發(fā)展趨勢(shì)上來(lái)看，從以電子商務(wù)為代表的生活性服務(wù)業(yè)加速向以金融科技為代表的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化加速拓展（中國(guó)信息通信研究院，2021）。根據(jù)安永數(shù)據(jù)，全球金融科技用戶平均采用率達(dá)由2015年的16%上升至2019年的64%，中國(guó)和印度的金融科技科技采用率達(dá)到87%，并列全球第一。

二是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與服務(wù)供給能力基本建成。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大依賴于對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、流通和應(yīng)用能力，而這主要取決于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)（肖旭、戚聿東，2019）。農(nóng)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字化與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展的結(jié)果，需要較為完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支持。近年來(lái)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)村的滲透發(fā)展速度非常快，城鄉(xiāng)差距持續(xù)縮?。ɡ顭羧A、許世衛(wèi)，2022）。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)寬帶發(fā)展白皮書》，目前全國(guó)行政村通光纖和4G比例均超過了99%。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心《第49次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，2021年底農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為57.6%，城鄉(xiāng)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率差異較2017年縮小12.9個(gè)百分點(diǎn)。

三是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化與機(jī)械化邁上新臺(tái)階。當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化、機(jī)械化水平進(jìn)一步提升，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)入新階段（付華、李萍，2020）。根據(jù)第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查，2016年耕地規(guī)?；戎貫?8.6%，而生豬、家禽養(yǎng)殖規(guī)模化比重分別為62.9%和73.9%。截止2021年年9月底，中國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)平均經(jīng)營(yíng)規(guī)模為134.3畝，經(jīng)營(yíng)耕地面積約占全國(guó)耕地面積的26.61%。中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已進(jìn)入機(jī)械化為主導(dǎo)的新階段，從主要依靠人力畜力轉(zhuǎn)向主要依靠機(jī)械動(dòng)力。2020年中國(guó)各主要糧食作物耕種收綜合機(jī)械化率均超過80%，小麥、水稻、玉米耕種收綜合機(jī)械化率分別超95%、85%、90%。根據(jù)《2020年全國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，全國(guó)農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)71.25%，其中機(jī)耕率、機(jī)播率、機(jī)收率分別達(dá)到85.49%、58.98%、64.56%。

四是農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)與模式探索應(yīng)用蓬勃發(fā)展。近年來(lái)中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)研發(fā)成效顯著，在農(nóng)業(yè)環(huán)境傳感器、北斗導(dǎo)航無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)、大型溫室等設(shè)施設(shè)備基本實(shí)現(xiàn)自主技術(shù)自主生產(chǎn)（齊飛等，2017；馮獻(xiàn)等，2022），在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘、智能算法、預(yù)訓(xùn)練模型等方面也進(jìn)行了深入研究，并在大田種植、設(shè)施農(nóng)業(yè)、信息服務(wù)等領(lǐng)域進(jìn)行了初步探索應(yīng)用。在東北、西北、黃淮海平原等大田生產(chǎn)領(lǐng)域，通過廣泛應(yīng)用遙感監(jiān)測(cè)、農(nóng)機(jī)北斗導(dǎo)航作業(yè)和智能決策支持系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大田精準(zhǔn)作業(yè)（趙春江，2021）。在設(shè)施養(yǎng)殖領(lǐng)域，開展基于個(gè)體生長(zhǎng)特征監(jiān)測(cè)的飼料自動(dòng)配置、精準(zhǔn)飼喂，基于個(gè)體生理信息實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的疾病診斷和面向群體養(yǎng)殖的疫情預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)（李道亮，2015）。家禽養(yǎng)殖業(yè)是規(guī)模化集約化程度最高、與國(guó)際先進(jìn)水平最接近的產(chǎn)業(yè)，其主要環(huán)節(jié)數(shù)字化應(yīng)用水平在 20%以上（鐘文晶等，2020）。在設(shè)施園藝領(lǐng)域，目前所有的現(xiàn)代玻璃溫室和40%的日光溫室普遍采用了環(huán)境監(jiān)測(cè)、水肥一體化技術(shù)；設(shè)施食用菌產(chǎn)業(yè)也廣泛應(yīng)用了信息技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)量和品質(zhì)的控制。在農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息服務(wù)領(lǐng)域，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建，語(yǔ)音智能識(shí)別等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)服務(wù)（趙春江，2021）。

（二）中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展面臨艱巨挑戰(zhàn)

一是耕地碎片化比例大，土地集約化經(jīng)營(yíng)成本高?！按髧?guó)小農(nóng)”仍是中國(guó)基本國(guó)情農(nóng)情。第三次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)小農(nóng)戶數(shù)量占到農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的98%以上，小農(nóng)戶從業(yè)人員占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的90%，小農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)耕地面積占總耕地面積的70%。土地流轉(zhuǎn)是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模的重要途徑（宋珂等，2022）。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部家庭農(nóng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)約有67.4%的家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的土地來(lái)自農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)（郜亮亮、杜志雄，2016）。土地細(xì)碎化、分散化經(jīng)營(yíng)，增加了通過土地流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)集約化經(jīng)營(yíng)的成本（白俊超，2007），對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入造成一定程度負(fù)面影響（許慶等，2011）。

二是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人力資本缺乏，農(nóng)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用能力不高。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人力資本不足主要體現(xiàn)在兩方面。一是勞動(dòng)力老齡化與兼業(yè)化趨勢(shì)愈發(fā)顯著（馬紅坤等，2020；馮朝睿、徐宏宇，2021）。從勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)來(lái)看，農(nóng)村地區(qū)已經(jīng)率先進(jìn)入中度老齡化。第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)60歲、65歲及以上老人的比重達(dá)到23.81%、17.72%，比城鎮(zhèn)高出7.99、6.61個(gè)百分點(diǎn)。從勞動(dòng)力兼業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，農(nóng)業(yè)內(nèi)部呈現(xiàn)純農(nóng)戶和高度兼業(yè)農(nóng)戶比例不斷下降、非農(nóng)戶比例不斷上升的分化態(tài)勢(shì)（霍鵬、王星，2021）。2003年中國(guó)非農(nóng)戶占比僅為33.28%，2016年非農(nóng)戶占比增加到64.04%，年均增長(zhǎng)率為5.16%。農(nóng)戶家庭從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的時(shí)間從2003年的44.06%下降到2016年的29.81%。二是大多數(shù)涉農(nóng)主體教育水平普遍偏低，尚不具備從事高科技型農(nóng)業(yè)的素質(zhì)和能力。既不能接受農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、又不能駕馭數(shù)字農(nóng)業(yè)，使農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)不足（劉元?jiǎng)伲?020）。

三是數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不足，技術(shù)普適性與經(jīng)濟(jì)可行性差。相比于工業(yè)和服務(wù)業(yè)，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)瓶頸尚未突破，缺乏經(jīng)濟(jì)可行性和技術(shù)普適性。目前市場(chǎng)上已有的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能監(jiān)測(cè)設(shè)備售價(jià)過高，考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期較長(zhǎng)，無(wú)法在短期內(nèi)收回投資成本，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體采用農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)的意愿不強(qiáng)（孫竹梅等，2021）。大多數(shù)農(nóng)業(yè)裝備業(yè)尚未實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，仍以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)或工業(yè)經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)思維組織生產(chǎn)，導(dǎo)致產(chǎn)品無(wú)法滿足農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求（劉元?jiǎng)伲?020）。數(shù)字技術(shù)研發(fā)人員仍以專業(yè)電子信息技術(shù)人員為主，更多專注于技術(shù)研發(fā)，對(duì)農(nóng)業(yè)問題缺乏全方位精準(zhǔn)的理解，無(wú)法把握農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)規(guī)模，造成數(shù)字技術(shù)研發(fā)成果不適用于農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)全過程。具有豐富農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)人員對(duì)數(shù)字技術(shù)缺乏深度認(rèn)識(shí)，不能駕馭數(shù)字技術(shù)從事農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)，使農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)的數(shù)字化科技含量不高（殷浩棟等，2021）。

四是信息有效性供給不足，導(dǎo)致數(shù)字鴻溝加劇。目前中國(guó)農(nóng)村地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善，信息的可接入性即“一級(jí)數(shù)字鴻溝”已基本填平（金文朝、金鐘吉，2005；許竹青等，2013），但農(nóng)戶的信息利用能力存在較大差距。農(nóng)業(yè)數(shù)字化一定程度上加劇了農(nóng)村地區(qū)的“二級(jí)數(shù)字鴻溝”。主要體現(xiàn)在以下兩方面。一是加劇了東西部農(nóng)村地區(qū)的不平等。東西部農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平存在顯著差異（黃季焜，2021），由高到低明顯呈現(xiàn)“東—中—西”的階梯型空間分布格局；西部地區(qū)大部分省市的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展處于中等以下水平，與全國(guó)平均水平相比仍存在一定差距（張鴻等，2021）。二是加劇了同一地區(qū)內(nèi)部的不平等，如規(guī)模種植農(nóng)戶和小農(nóng)戶之前的矛盾。盡管農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展有助于農(nóng)民整體收入水平提高，但卻不利于小農(nóng)獲益。數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)需要更高的土地規(guī)模和財(cái)力，從而將小農(nóng)排除在收益之外（鐘文晶等，2020；高峰、王劍，2021）。 

新世紀(jì)以來(lái)，全球數(shù)字農(nóng)業(yè)的進(jìn)程不斷加快，以美、日、德等為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展相對(duì)成熟，中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展還處于起步階段。2004-2022年中央一號(hào)文件連續(xù)十九年強(qiáng)調(diào)數(shù)字化，足以看出對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的重視。農(nóng)業(yè)數(shù)字化以數(shù)據(jù)作為新要素投入，聚集現(xiàn)代生產(chǎn)要素，利用新興數(shù)字化技術(shù)對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、流通環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)與管控，實(shí)現(xiàn)綠色、高效的生產(chǎn)組織方式，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級(jí)。加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化探索，對(duì)于緩解中國(guó)更加嚴(yán)峻的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口、土地、資本的矛盾，保障農(nóng)業(yè)安全、糧食安全，搶占世界農(nóng)業(yè)發(fā)展新高地具有重要意義?？傮w來(lái)看，中國(guó)工業(yè)數(shù)字化與服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展全球領(lǐng)先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與服務(wù)供給能力基本建成，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；C(jī)械化邁上新臺(tái)階，農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)與模式探索應(yīng)用蓬勃發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展具備良好基礎(chǔ)，但仍然面臨土地集約化成本高、數(shù)字化應(yīng)用能力不高、數(shù)字化創(chuàng)新能力不足、數(shù)字鴻溝加劇等一系列挑戰(zhàn)。

綜上，針對(duì)加快中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，提出以下幾點(diǎn)政策建議：一是加強(qiáng)政策研究與頂層規(guī)劃。全面深入貫徹中央一號(hào)文件精神，圍繞加快推動(dòng)《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》與《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022-2025年）》實(shí)施落地，加強(qiáng)數(shù)字農(nóng)業(yè)政策研究與地方數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，制定出臺(tái)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展政策，強(qiáng)化數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展財(cái)政引導(dǎo)。二是聚焦重點(diǎn)項(xiàng)目與示范推廣。聚焦糧食安全、食物安全、特色優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)國(guó)家級(jí)與各省市區(qū)數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用基地、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地建設(shè)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品集成應(yīng)用示范、中試熟化、標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證等功能，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)匯總集成和開放共享，為全國(guó)提供可復(fù)制可推廣的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑涌燹r(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。三是加大科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化。圍繞信息采集技術(shù)（高精度環(huán)境傳感器、紅外感應(yīng)器、物理傳感技術(shù)、光譜技術(shù)、無(wú)人機(jī)等）、計(jì)算技術(shù)（云計(jì)算、邊緣計(jì)算和區(qū)塊鏈等）、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)（5G、近場(chǎng)通信、本地互聯(lián)）、智能算法（圖像算法、運(yùn)籌優(yōu)化、預(yù)訓(xùn)練大模型）等方面加大科技創(chuàng)新支持力度，積極引導(dǎo)科研院校與涉農(nóng)企業(yè)合作推動(dòng)科技成果落地，破解農(nóng)業(yè)卡點(diǎn)痛點(diǎn)難點(diǎn)，對(duì)具有重要應(yīng)用價(jià)值的研究成果或創(chuàng)新項(xiàng)目給予產(chǎn)業(yè)投資、融資上市等方面的例外支持。四是多措并舉強(qiáng)化保障體系。推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化升級(jí)，加強(qiáng)財(cái)稅金融支持，加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)體系，加大農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系建設(shè)與數(shù)據(jù)安全監(jiān)管力度，完善數(shù)字農(nóng)業(yè)教育、科研、培訓(xùn)、推廣體系，給予數(shù)字農(nóng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)傾斜支持。